Thảm họa lật tàu Vịnh Xanh 58 tại Vịnh Hạ Long, Quảng Ninh, là một sự kiện đau thương và gây tiếc thương cho nhiều người. Vụ tai nạn đã cướp đi sinh mạng của 37 người và để lại hậu quả nặng nề, không thể khắc phục. Trong thời điểm tang tóc, không khí đau buồn và chia sẻ của cộng đồng trở nên bị ảnh hưởng bởi những hành vi dựng chuyện và chế ảnh sai sự thật liên quan đến vụ việc trên mạng xã hội. Những hành vi này không chỉ thể hiện sự thiếu tế nhị và vô đạo đức mà còn có thể phải chịu trách nhiệm trước pháp luật.

Lật lại vấn đề, Luật sư Nguyễn Văn Tuấn, Giám đốc Công ty Luật TGS, Đoàn Luật sư TP Hà Nội, đã lên tiếng về việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để chế ảnh và dựng chuyện về thảm kịch nhằm mục đích tăng tương tác trên mạng xã hội. Theo ông, đây không chỉ là hành vi trái thuần phong mỹ tục và đi ngược lại với những giá trị đạo đức cơ bản của xã hội, mà còn là hành vi vi phạm pháp luật và cần bị xử lý nghiêm minh.

Cụ thể, theo quy định tại Điều 101 Nghị định số 15/2020/NĐ-CP của Chính phủ, các cá nhân, tổ chức có hành vi cung cấp, chia sẻ thông tin giả mạo, sai sự thật, xuyên tạc, vu khống, xúc phạm uy tín của cơ quan, tổ chức, danh dự, nhân phẩm của cá nhân lên mạng xã hội có thể sẽ phải chịu xử phạt hành chính. Mức phạt áp dụng cho cá nhân vi phạm có thể từ 5-10 triệu đồng, trong khi với tổ chức vi phạm, mức phạt có thể từ 10-20 triệu đồng. Ngoài ra, chủ thể vi phạm cũng sẽ bị buộc gỡ bỏ thông tin sai sự thật hoặc gây nhầm lẫn do thực hiện hành vi vi phạm.

Không chỉ dừng lại ở mức xử phạt hành chính, trong trường hợp hành vi bị xác định gây hậu quả nghiêm trọng trong xã hội, như làm hoang mang dư luận, gây phẫn nộ, bức xúc trong nhân dân, tạo tâm lý tiêu cực cho gia đình nạn nhân hay dẫn tới khó khăn, cản trở cho công tác cứu hộ, người vi phạm có thể sẽ phải đối mặt với trách nhiệm hình sự về tội Lợi dụng các quyền tự do dân chủ xâm phạm lợi ích của Nhà nước, quyền, lợi ích hợp pháp của tổ chức, cá nhân theo Điều 331 Bộ luật Hình sự 2015. Mức phạt có thể áp dụng là phạt cảnh cáo, phạt cải tạo không giam giữ đến 3 năm hoặc phạt tù từ 6 tháng đến 3 năm. Trường hợp hành vi gây ảnh hưởng xấu đến an ninh, trật tự, an toàn xã hội, thì có thể bị phạt tù từ 2-7 năm.

Như vậy, trong bối cảnh thông tin lan truyền nhanh chóng và rộng rãi trên mạng xã hội, việc kiểm soát và xử lý những thông tin sai lệch, cũng như những hành vi lợi dụng để chế ảnh và dựng chuyện sai sự thật là hết sức cần thiết. Điều này không chỉ giúp bảo vệ quyền, lợi ích hợp pháp của các cá nhân và tổ chức, mà còn góp phần xây dựng một môi trường mạng lành mạnh và an toàn cho cộng đồng.

Hiện tượng AI ‘ngầm’ (shadow AI) đang ngày càng lan rộng trong các doanh nghiệp trên toàn cầu, đặc biệt là trong ngành ngân hàng và viễn thông. Sự phổ biến của công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) đã dẫn đến việc nhiều nhân viên sử dụng các công cụ AI không được chính thức cho phép hoặc hỗ trợ bởi công ty. Theo khảo sát của BCG trên hơn 10.600 nhân viên tại 11 quốc gia, hơn một nửa (54%) cho biết sẽ sử dụng công cụ AI kể cả khi không được phép hoặc không có hỗ trợ chính thức từ công ty.

Nhóm tuổi trẻ, Gen Z và Millennials, là những người đi đầu trong việc sử dụng AI không chính thức, với 62% chấp nhận tự dùng AI bên ngoài hệ sinh thái doanh nghiệp. Tỷ lệ này cao hơn 19 điểm phần trăm so với các nhóm tuổi khác. Điều này cho thấy một sự thay đổi đáng kể trong cách nhân viên tiếp cận và sử dụng công nghệ trong công việc.

Thực trạng này đang đặt ra những thách thức lớn cho các tổ chức, đặc biệt là về quản lý rủi ro và tuân thủ quy định. Các ngành như ngân hàng và viễn thông dễ bị tổn thương do quản lý dữ liệu nhạy cảm kép, hạ tầng on-premise lạc hậu và chính sách siết chặt quá mức. Việc sử dụng AI không được phê duyệt tăng trưởng 250% chỉ trong năm qua tại các ngành này.

Về rủi ro pháp lý và tuân thủ, Nghị định 13/2023/NĐ-CP về bảo vệ dữ liệu cá nhân tại Việt Nam đã tạo ra khung pháp lý chặt chẽ. Đặc biệt, việc chuyển dữ liệu cá nhân ra nước ngoài thông qua các công cụ AI không được kiểm soát có thể kích hoạt các điều khoản xử phạt nghiêm khắc nhất của nghị định này.

Các tổ chức cần chuyển từ tư duy ‘cấm đoán’ sang ‘quản lý thông minh’ để kiểm soát rủi ro mà vẫn tận dụng được tiềm năng công nghệ. Điều này đòi hỏi sự kết hợp khéo léo giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở.

Một số giải pháp toàn diện có thể được áp dụng để quản lý shadow AI:

1. Khung chính sách ‘mở nhưng có lan can’: Xây dựng chính sách sử dụng AI chấp nhận được với các nguyên tắc cụ thể.

2. Hạ tầng AI nội bộ tiện lợi: Triển khai giải pháp Azure OpenAI với private endpoint hoặc self-hosted solution.

3. Văn hóa minh bạch và đào tạo liên tục: Xây dựng mạng lưới AI Champions nội bộ và tổ chức chương trình đào tạo.

Bên cạnh đó, công nghệ hỗ trợ như Data Loss Prevention (DLP) cho AI và SIEM tích hợp AI cũng cần được nâng cấp để phát hiện và ngăn chặn việc sử dụng AI không được phê duyệt.

Chiến lược triển khai cần được thực hiện theo các giai đoạn, bao gồm đánh giá và lập kế hoạch, triển khai hạ tầng, đào tạo và triển khai. Tóm lại, việc quản lý shadow AI đòi hỏi sự kết hợp giữa chính sách thông minh, công nghệ phù hợp và văn hóa tổ chức mở. Doanh nghiệp nên bắt đầu từ việc xây dựng chính sách rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng AI an toàn, và quan trọng nhất là nuôi dưỡng văn hóa minh bạch – nơi nhân viên cảm thấy được hỗ trợ thay vì bị trừng phạt khi sử dụng AI một cách có trách nhiệm.

Việc Nvidia tiếp tục bán chip cho Trung Quốc đã tạo điều kiện thuận lợi cho các công ty công nghệ của nước này trong việc phát triển hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) tiên tiến. Điều này không chỉ tăng tính cạnh tranh trên thị trường mà còn thúc đẩy quá trình hoàn thiện chip nội địa tại Trung Quốc.

Trước đó, vào tháng 7, chính quyền của Tổng thống Mỹ Donald Trump đã đưa ra quyết định cho phép Nvidia, nhà sản xuất chip hàng đầu của Mỹ, bán một loại chip đặc biệt cho Trung Quốc có tên gọi H20. Quyết định này đánh dấu sự thay đổi hoàn toàn so với nỗ lực kéo dài nhiều năm của Washington nhằm hạn chế sự tiến bộ về công nghệ và quân sự của Trung Quốc.

Jensen Huang, Giám đốc điều hành của Nvidia, xem khả năng bán H20 tại Trung Quốc là yếu tố quan trọng giúp công ty duy trì vị thế hàng đầu về cơ sở hạ tầng hỗ trợ trí tuệ nhân tạo tiên tiến. Đối với Trung Quốc, việc tiếp cận H20 cho phép các công ty công nghệ tiếp tục phát triển hệ thống AI tiên tiến của họ.

Trong một hội nghị thường niên về AI tại Thượng Hải, các công ty công nghệ Trung Quốc thể hiện sự lạc quan về tương lai của AI tại nước này. Thủ tướng Trung Quốc Lý Cường nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo nên trở thành tài sản công toàn cầu và Trung Quốc sẵn sàng chia sẻ kinh nghiệm và sản phẩm công nghệ để hỗ trợ các quốc gia trên thế giới.

Những phát biểu này cho thấy Trung Quốc kh muốn trở thành đối tác hợp tác toàn cầu. Tuy nhiên, vài ngày trước đó, ông Trump tuyên bố Mỹ nên dẫn đầu cuộc đua toàn cầu về phát triển AI. Samm Sacks, một nghiên cứu viên cao cấp tại Paul Tsai China Center thuộc Trường Luật Yale, nhận định rằng thông điệp tại hội nghị của Trung Quốc tập trung vào đoàn kết toàn cầu, trong khi kế hoạch hành động của Mỹ lại nhắm đến việc thống trị toàn cầu.

Trong năm qua, các công ty Trung Quốc đã tích cực giới thiệu hệ thống AI của họ. Quyết định đảo ngược chính sách và cho phép Nvidia bán H20 sẽ giúp các công ty AI hàng đầu của Trung Quốc ‘câu giờ’ vào thời điểm quan trọng. Chính phủ Trung Quốc đang đầu tư hàng tỷ USD để thúc đẩy các công ty nội địa như Huawei sản xuất chip có hiệu suất tương đương với Nvidia.

William Xu, Phó tổng thư ký Hiệp hội Công nghiệp Trí tuệ Nhân tạo Thượng Hải, cho rằng cạnh tranh cởi mở mang lại lợi ích cho tất cả. Sự hiện diện của chip Nvidia trên thị trường Trung Quốc sẽ thúc đẩy Huawei nhanh chóng cải thiện công nghệ hơn nữa.

https://www.yale.edu

Trong thời đại hiện nay, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong công việc đã trở thành xu thế tại nhiều doanh nghiệp trên toàn cầu. Theo khảo sát của McKinsey, các doanh nghiệp lớn đang dẫn đầu trong việc áp dụng AI để tạo ra giá trị và thay đổi cơ cấu tổ chức. Tại Việt Nam, nhiều doanh nghiệp cũng đã bắt đầu sử dụng AI để nâng cao hiệu quả công việc. Tuy nhiên, để việc sử dụng AI không bị gắn mác là ‘lười’ hay ‘thiếu hiệu quả’, doanh nghiệp cần đồng hành và hỗ trợ người lao động trong quá trình áp dụng công nghệ này.

Chị Nguyễn Trâm Anh, giám đốc tăng trưởng tại Cogover, cho rằng chủ doanh nghiệp muốn AI có thể đẩy nhanh tốc độ và hiệu quả các tác vụ của nhân viên, đồng thời giúp tóm tắt tình hình kinh doanh và dự đoán nhu cầu của khách hàng. Điều này không chỉ giúp tăng năng suất lao động mà còn giúp doanh nghiệp có thể đưa ra quyết định sáng suốt hơn.

Anh Lê Anh Tú, nhà sáng lập kiêm CEO của iGEM, cho rằng việc ứng dụng AI vào công việc là điều nên làm, đặc biệt trong lĩnh vực sáng tạo. Tuy nhiên, để kiểm soát chất lượng và đưa ra hướng dẫn sử dụng hiệu quả, chủ doanh nghiệp cần tiếp cận dưới góc độ khuyến khích sử dụng AI. Điều này sẽ giúp nhân viên cảm thấy thoải mái hơn khi sử dụng AI và đồng thời cũng giúp doanh nghiệp kiểm soát được chất lượng công việc.

Theo khảo sát của McKinsey, 27% người được khảo sát tại các tổ chức đã triển khai AI trả lời nhân viên của họ kiểm tra toàn bộ nội dung được tạo ra bởi gen AI trước khi sử dụng. Một số vị trí mới liên quan đến quản trị các nguy cơ đang trở thành một phần trong quy trình triển khai AI của doanh nghiệp. Điều này cho thấy việc quản lý và kiểm soát AI là rất quan trọng để đảm bảo chất lượng và hiệu quả công việc.

Chị Trâm Anh cho biết doanh nghiệp của chị đề xuất cho mỗi nhân viên có một tài khoản ChatGPT Plus để hỗ trợ công việc, nhưng đồng thời cũng đưa ra chuẩn hóa, hướng dẫn để nhân viên có thể đề xuất câu lệnh cho AI một cách hiệu quả hơn. “Phải chuẩn hóa ngay từ đầu vào thì việc dùng AI mới hiệu quả”, chị Trâm Anh nhấn mạnh. Điều này sẽ giúp nhân viên có thể sử dụng AI một cách hiệu quả và đồng thời cũng giúp doanh nghiệp kiểm soát được chất lượng công việc.

Nhà triết học kiêm nhà nghiên cứu tâm lý học Frank Martela cho rằng AI có thể góp phần gia tăng cảm giác ý nghĩa trong công việc, vì công cụ này tạo điều kiện để con người tập trung vào những nhiệm vụ sáng tạo và tối ưu hơn. “Càng để AI xử lý những công việc nhàm chán, lặp lại, chúng ta càng có thể tập trung vào những điều thú vị, sáng tạo và đầy thử thách”, ông Martela nói. Điều này cho thấy AI không chỉ giúp tăng năng suất lao động mà còn giúp con người có thể tập trung vào những công việc sáng tạo và ý nghĩa hơn.

Trong thời đại chuyển đổi số đang phát triển mạnh mẽ, nhu cầu số hóa tài liệu giấy, đặc biệt là văn bản phức tạp, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt, đang trở nên cấp thiết. Nhóm tác giả đến từ Trung tâm Dịch vụ dữ liệu và Trí tuệ nhân tạo Viettel đã nghiên cứu thành công công trình ‘Phát triển công nghệ trích xuất thông tin từ ảnh văn bản có đa dạng bố cục, bảng biểu và chữ viết tay tiếng Việt’. Công trình này vừa được trao giải Khuyến khích tại Giải thưởng Sáng tạo Khoa học Công nghệ Việt Nam năm 2024, đánh dấu một bước tiến quan trọng của ngành công nghệ Việt Nam trong việc làm chủ nền tảng số phù hợp với đặc thù trong nước.

Công trình này xuất phát từ nhu cầu cấp thiết trong quá trình chuyển đổi số, đặc biệt là trong lĩnh vực hành chính công và tài chính, ngân hàng. Tại Việt Nam, số lượng văn bản giấy cần số hóa là rất lớn, nhưng chúng lại có cấu trúc, định dạng và ngôn ngữ rất đa dạng. Nhiều tài liệu chứa bảng biểu, biểu mẫu viết tay hoặc bố cục không thống nhất, gây khó khăn cho các hệ thống công nghệ sẵn có, vốn phần lớn được thiết kế phục vụ ngôn ngữ và quy chuẩn nước ngoài.

Nhóm nghiên cứu đã xây dựng một nền tảng có thể xử lý cả ba loại biểu mẫu: biểu mẫu cố định, biểu mẫu tự do và biểu mẫu bán cố định. Đây là một bước tiến mang tính đột phá, vì nền tảng không chỉ ‘đọc hiểu’ được văn bản đánh máy mà còn xử lý được cả chữ viết tay tiếng Việt, điều mà rất ít nền tảng hiện có trên thị trường đáp ứng được. Với cấu trúc mở, sản phẩm có thể tùy biến để ứng dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ đăng ký dịch vụ công trực tuyến, định danh người dùng, đến tự động hóa quy trình xử lý hồ sơ trong doanh nghiệp.

Hệ thống công nghệ xử lý văn bản do nhóm nghiên cứu phát triển, có thể được triển khai linh hoạt dưới nhiều hình thức, phù hợp với nhu cầu của từng đơn vị, từ lưu trữ đám mây đến tích hợp vào hạ tầng của khách hàng. Nhờ đó, sản phẩm phù hợp với nhiều đối tượng sử dụng, từ cơ quan quản lý nhà nước, doanh nghiệp lớn, đến tổ chức nhỏ và vừa. Đặc biệt, với việc làm chủ toàn bộ công nghệ, sản phẩm không phụ thuộc vào nền tảng nào của nước ngoài, đảm bảo bảo mật dữ liệu và tối ưu cho ngôn ngữ, văn bản tiếng Việt.

Hiệu quả của công trình không chỉ thể hiện qua việc được triển khai tại nhiều đơn vị trong nước mà còn ở khả năng thương mại hóa rõ ràng. Chỉ riêng trong ba năm gần đây, các sản phẩm ứng dụng công nghệ nền tảng này đã mang về doanh thu lên tới hàng chục tỷ đồng mỗi năm, bao gồm cả dịch vụ định danh điện tử, quản lý văn bản thông minh và các giải pháp hỗ trợ chuyển đổi số tại địa phương.

Nghị quyết số 57-NQ/TW của Bộ Chính trị về đột phá phát triển khoa học, công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số quốc gia đã tạo ra một hành lang chính sách rõ ràng và tích cực. Nghị quyết này đã góp phần tạo cầu nối hiệu quả giữa nhóm nghiên cứu và các đơn vị ứng dụng, từ đó hình thành hàng loạt hợp đồng chuyển giao công nghệ.

Trong tương lai, nhóm mong muốn chính sách này tiếp tục được cụ thể hóa bằng các hướng dẫn chi tiết và ưu đãi thực chất hơn cho doanh nghiệp ứng dụng công nghệ nội địa, nhằm đưa nhiều sáng chế Việt Nam đến gần hơn với người dân, phục vụ hiệu quả quá trình chuyển đổi số quốc gia.

Việt Nam đang nổi lên như một điểm sáng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) trên phạm vi toàn cầu, với nhiều tiềm năng và lợi thế để phát triển mạnh mẽ trong tương lai. Quy mô thị trường AI của Việt Nam dự kiến đạt khoảng 750 triệu USD vào năm 2024, với tốc độ tăng trưởng hàng năm lên đến 15-18%, cao hơn mức trung bình toàn cầu (~12%).

Lĩnh vực tài chính – ngân hàng (Fintech) đang dẫn đầu trong việc ứng dụng AI tại Việt Nam, tiếp theo là giáo dục trực tuyến, chăm sóc sức khỏe và thương mại điện tử. Sự phát triển mạnh mẽ của AI tại Việt Nam được đánh giá là có nhiều lợi thế, không chỉ trong nước mà còn trên toàn cầu, với đội ngũ nhân lực trẻ tăng nhanh cả về số lượng và chất lượng.

Tại Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC), có tới hai phần ba số doanh nghiệp khởi nghiệp đang theo đuổi các cơ hội từ AI trong nhiều lĩnh vực khác nhau. Việt Nam hiện có 765 startup AI và ML (học máy), chiếm khoảng một phần tư tổng số startup thuộc các ngành công nghệ tại Việt Nam, đứng thứ hai về số lượng startup AI ở Đông Nam Á, chỉ sau Singapore.

Theo bảng Chỉ số AI Thế giới của WIN mới công bố, Việt Nam ghi dấu ấn khi xếp hạng thứ 6 trong tổng số 40 quốc gia và vùng lãnh thổ, đạt 59,2 điểm trên thang điểm 100. Việt Nam hiện xếp thứ 3 thế giới về mức độ tin tưởng vào AI và đứng thứ 5 về mức độ chấp nhận công nghệ này.

Dự báo quy mô nền kinh tế AI của Việt Nam có thể đạt 120-130 tỷ USD vào năm 2040. Để đạt được mục tiêu này, vai trò của cộng đồng khởi nghiệp đổi mới sáng tạo được coi là một trong những động lực quan trọng của nền kinh tế này. Chính sách hỗ trợ để ươm tạo kỳ lân AI cần hướng tới hỗ trợ các nguồn lực về chuyên gia, xây dựng các chương trình ươm tạo, hỗ trợ xây dựng cơ sở dữ liệu đủ mạnh, phát triển thị trường, kết nối…

Việc phát triển mạnh mẽ AI tại Việt Nam không chỉ mang lại lợi ích kinh tế mà còn góp phần nâng cao chất lượng cuộc sống cho người dân. Tuy nhiên, để đạt được mục tiêu đề ra, cần có sự phối hợp chặt chẽ giữa các bên liên quan, bao gồm chính phủ, doanh nghiệp và cộng đồng khởi nghiệp.

Một số chuyên gia đánh giá rằng, Việt Nam có tiềm năng trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu về AI trong khu vực. Tuy nhiên, để đạt được điều này, cần có sự đầu tư mạnh mẽ vào nghiên cứu và phát triển, cũng như xây dựng một hệ sinh thái hỗ trợ cho sự phát triển của AI. Trung tâm Đổi mới sáng tạo quốc gia (NIC) đang nỗ lực để xây dựng một môi trường hỗ trợ cho sự phát triển của AI tại Việt Nam.

Với sự phát triển mạnh mẽ của AI, Việt Nam có thể tận dụng cơ hội này để tạo ra một bước nhảy vọt trong lĩnh vực công nghệ và trở thành một trong những quốc gia dẫn đầu về AI trong tương lai.

Trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng đóng vai trò quan trọng trong lĩnh vực tim mạch học, với nhiều ứng dụng rộng rãi trong chẩn đoán và điều trị. Tại Hội nghị khoa học thường niên năm 2025 do Bệnh viện Nhân dân Gia Định (TP.HCM) tổ chức, TS-BS Giang Minh Nhật – Phó trưởng khoa Hồi sức tim mạch, Bệnh viện Nhân dân Gia Định – đã trình bày về các ứng dụng của AI trong tim mạch học.

Theo bác sĩ Nhật, hình ảnh học tim mạch là một trong những lĩnh vực có nhiều nghiên cứu và ứng dụng AI nhất. Các ứng dụng này bao gồm điện tâm đồ (ECG), siêu âm tim, CT tim, MRI tim, đặc điểm lâm sàng, tiên lượng và quyết định lâm sàng. AI đã được ứng dụng trong ECG để dự đoán rung nhĩ, suy tim có phân suất tống máu giảm và hẹp van động mạch chủ.

Trong siêu âm tim, AI giúp nhận diện cấu trúc cơ tim, đo đạc tự động và hỗ trợ báo cáo và chẩn đoán. AI cũng được sử dụng trong CT tim để cải thiện chất lượng hình ảnh, giảm liều xạ và cải thiện dự báo kết cục. Đặc biệt, AI trong MRI tim giúp đánh giá xơ hóa cơ tim và nâng cao khả năng đánh giá cấu trúc tim và đặc tính mô.

AI cũng được ứng dụng trong đặc điểm lâm sàng để đưa ra phân tích toàn diện về thông tin thu được và liên hệ thông tin đó với kết quả lâm sàng. Một ứng dụng quan trọng khác của AI là mô hình song sinh số, tức là bản sao số hóa một cá nhân cùng môi trường của người đó, giúp nâng cao hiệu quả hỗ trợ quyết định lâm sàng và dự báo kết quả trong lĩnh vực tim mạch.

Tuy nhiên, bác sĩ Nhật cũng cho rằng mặc dù mô hình song sinh số đã được xem là kiến trúc mô phỏng tiên tiến nhất trong lĩnh vực kỹ thuật, nhưng trong y học, đây vẫn là một lĩnh vực đang phát triển và còn nhiều thách thức cần được giải quyết. Việc ứng dụng AI trong tim mạch học đã mang lại nhiều kết quả tích cực và hứa hẹn sẽ tiếp tục phát triển trong tương lai.

Để đảm bảo rằng AI được ứng dụng một cách an toàn và hiệu quả trong lĩnh vực tim mạch học, cần phải có nhiều nghiên cứu và thử nghiệm. Việc kết hợp AI vào hệ thống y tế sẽ giúp cải thiện chất lượng điều trị và chăm sóc bệnh nhân, đồng thời giảm thiểu rủi ro và biến chứng.

Bác sĩ Nhật cũng nhấn mạnh rằng việc ứng dụng AI trong tim mạch học không chỉ giúp cải thiện chẩn đoán và điều trị, mà còn giúp nâng cao hiệu quả và giảm chi phí. Tuy nhiên, cần phải có sự hợp tác chặt chẽ giữa các chuyên gia y tế, kỹ sư và nhà nghiên cứu để phát triển và ứng dụng AI một cách hiệu quả.

Hiện tại, Bệnh viện Nhân dân Gia Định đang tích cực nghiên cứu và ứng dụng AI trong tim mạch học, nhằm cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe tốt hơn cho bệnh nhân. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, AI hứa hẹn sẽ tiếp tục đóng vai trò quan trọng trong việc cải thiện sức khỏe và chất lượng cuộc sống cho người dân.

Sự phát triển chóng mặt của trí tuệ nhân tạo (AI) trong thời gian gần đây đã mở ra một kỷ nguyên mới trong việc tạo ra các sản phẩm mô phỏng cực kỳ chân thực. Tuy nhiên, điều này cũng đồng thời đặt ra nhiều thách thức và hệ lụy, đặc biệt là vấn đề phân biệt giữa nội dung thật và giả. Để tìm hiểu sâu hơn về vấn đề này cũng như các giải pháp nhằm ngăn chặn những hệ lụy tiêu cực, chúng tôi đã có một cuộc trao đổi với ông Nguyễn Trí Hiển, Chủ tịch Hội đồng quản trị công ty công nghệ giáo dục Edtech Agency.

Ông Hiển cho biết rằng một trong những vấn đề đáng quan ngại nhất hiện nay là khả năng của AI trong việc tạo ra nội dung giả mạo với độ chân thực cao. Điều này không chỉ dừng lại ở việc tạo ra hình ảnh hay video giả mạo mà còn có thể lan rộng đến các thông tin sai lệch. Khi AI có thể tạo ra những nội dung như vậy, nó có thể ảnh hưởng trực tiếp đến niềm tin của công chúng và thậm chí gây ra những hậu quả nghiêm trọng trong nhiều lĩnh vực khác nhau.

Để giải quyết vấn đề này, ông Hiển nhấn mạnh rằng cần có sự kết hợp giữa việc nâng cao nhận thức của công chúng và việc phát triển các công cụ kỹ thuật giúp xác minh tính xác thực của nội dung. Nâng cao nhận thức của công chúng là bước quan trọng để giúp mọi người hiểu rõ về những rủi ro tiềm ẩn và biết cách phân biệt thông tin thật giả. Đồng thời, việc phát triển và áp dụng các công cụ kỹ thuật như công nghệ xác minh nội dung bằng AI cũng đóng một vai trò quan trọng trong việc giảm thiểu những rủi ro này.

Ngoài ra, ông Hiển cũng chỉ ra rằng, trong bối cảnh hiện nay, việc giáo dục và đào tạo về kỹ năng phân biệt thông tin trong thời đại số trở nên vô cùng quan trọng. Đây không chỉ là một kỹ năng cần thiết cho các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ thông tin mà còn là một kỹ năng cần thiết cho tất cả mọi người. Qua đó, mọi người có thể hiểu rõ hơn về cách thức hoạt động của AI và cách phân biệt thông tin giả mạo.

Cuối cùng, ông Hiển nhấn mạnh rằng việc ứng dụng AI vào đời sống mang lại nhiều cơ hội nhưng cũng đi kèm với nhiều thách thức. Vì vậy, các tổ chức, doanh nghiệp và cả người dùng cá nhân cần phải có những biện pháp chủ động để đảm bảo sử dụng AI một cách an toàn và có trách nhiệm. Bằng cách hợp tác và áp dụng các giải pháp toàn diện, chúng ta có thể tận dụng tối đa lợi ích của AI trong khi vẫn đảm bảo an toàn cho xã hội và từng cá nhân.

Tìm hiểu thêm về các công nghệ AI tại Việt Nam và cách chúng đang thay đổi nhiều lĩnh vực trong đời sống.

Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh (DHV) vừa công bố việc mở ngành đào tạo Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo (AI) và ra mắt nền tảng giáo dục số DHV Coin – UniZone. Sự kiện này diễn ra trong bối cảnh công nghệ trí tuệ nhân tạo đang bùng nổ trên toàn cầu và nhằm đáp ứng nhu cầu nhân lực chất lượng cao trong lĩnh vực này.

Ngày 1/8/2025, tại Viện Công nghệ Tiên tiến và Trí tuệ nhân tạo, Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh, đã tổ chức hội thảo công bố mở ngành đào tạo Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo và ra mắt nền tảng giáo dục số DHV Coin – UniZone. Hội thảo có sự tham gia của các lãnh đạo trường đại học, viện nghiên cứu và doanh nghiệp hàng đầu trong lĩnh vực công nghệ và trí tuệ nhân tạo.

Ngành đào tạo Cử nhân Trí tuệ Nhân tạo của DHV được thiết kế theo định hướng ứng dụng và chuyên sâu, kết hợp giữa nền tảng kiến thức học thuật lý thuyết, kỹ năng thực hành và khả năng sáng tạo liên ngành. Chương trình đào tạo cung cấp nền tảng toàn diện về học máy, học sâu, xử lý ngôn ngữ tự nhiên, dữ liệu lớn, Chatbot cùng các học phần ứng dụng AI trong các lĩnh vực như y tế, tài chính, giáo dục, môi trường và các bài toán trong kỹ thuật.

Trong quá trình đào tạo, sinh viên sẽ được đồng hành bởi các chuyên gia đầu ngành trong và ngoài nước, cũng như có cơ hội tham gia các dự án, đồ án về AI. Sinh viên tốt nghiệp có khả năng ứng dụng AI một cách hiệu quả, sáng tạo và có trách nhiệm, có thể làm việc tại các doanh nghiệp, tập đoàn công nghệ, trung tâm nghiên cứu và phát triển, tổ chức giáo dục của Việt Nam và nước ngoài.

Cùng với việc công bố ngành học mới, DHV cũng giới thiệu nền tảng số DHV Coin – UniZone. Đây là hệ sinh thái ghi nhận và tích hợp các thành tích học tập, nghiên cứu, sáng tạo và cống hiến xã hội của sinh viên dưới dạng token “DHV Coin”. Nền tảng này cho phép sinh viên số hóa quá trình học tập và tương tác học thuật, tích lũy giá trị học thuật và tạo động lực phấn đấu lâu dài.

Giáo sư, Tiến sĩ khoa học Nguyễn Đình Đức, Viện trưởng Viện Công nghệ tiên tiến và Trí tuệ nhân tạo, chia sẻ rằng Trí tuệ nhân tạo không chỉ là công nghệ của hiện tại và tương lai mà còn là trụ cột, là chiến lược của quốc gia. Việc DHV triển khai đồng thời cả chương trình đào tạo và nền tảng ứng dụng là một bước đi toàn diện, khẳng định DHV ngày càng lớn mạnh và phát triển với tầm nhìn chiến lược và bền vững.

Trường Đại học Hùng Vương Thành phố Hồ Chí Minh là một trong những trường đại học tư thục đầu tiên tại Việt Nam, với hơn 30 năm phát triển và hơn 22.000 cử nhân, thạc sĩ tốt nghiệp. Viện Công nghệ Tiên tiến và Trí tuệ nhân tạo của trường được thành lập với sứ mệnh trở thành đơn vị tiên phong trong nghiên cứu, đào tạo và ứng dụng các công nghệ cao, công nghệ chiến lược và Trí tuệ nhân tạo (AI).